Corso Prompt Engineering: Chi è e cosa fa un Prompt Engineer?
Per questa nuova sezione del corso prompt engineering voglio farti una domanda.
Ti sei mai chiesto in che modo un Prompt Engineer contribuisca al mondo dell’intelligenza artificiale? In questo articolo, ci immergeremo nel ruolo dinamico del Prompt Engineer, mettendo in luce il loro impatto cruciale nel guidare i sistemi AI, come i Large Language Models (LLM), verso output che siano non solo rilevanti e accurati, ma anche perfettamente allineati con gli obiettivi specifici.
La figura del Prompt Engineer
Il Prompt Engineer è una figura professionale chiave nell’ambito dell’AI e del prompt engineering, specializzata nel progettare, ottimizzare e perfezionare i prompt o gli input per i sistemi AI. In particolare, la loro area di expertise si focalizza sui modelli generativi, con l’obiettivo di ottenere risposte che siano non solo accurate e pertinenti, ma anche in sintonia con le aspettative desiderate.
Questi esperti si distinguono per la loro capacità di navigare nelle complessità dei modelli AI e di indirizzarli efficacemente verso risultati mirati, coprendo un’ampia gamma di compiti e contesti applicativi.
Il ruolo dei Prompt Engineers è fondamentale per sbloccare il pieno potenziale dei sistemi AI, in particolare quelli basati su modelli generativi. Essi garantiscono che questi sistemi offrano output che non siano solo precisi e rilevanti, ma anche adatti al contesto specifico. Questi professionisti hanno una profonda comprensione dei modelli AI, delle loro limitazioni e delle strategie necessarie per massimizzarne le prestazioni. Attraverso la creazione e l’accurata rifinitura dei prompt, i Prompt Engineers colmano il divario tra sistemi AI e utenti umani, facilitando un’interazione armoniosa e potenziando l’efficacia delle applicazioni AI in svariati settori e industrie.
Con la progettazione e l’ottimizzazione di prompt e strutture di input, affinano la comunicazione tra umani e sistemi AI. Questo processo assicura che i sistemi generino gli output desiderati, minimizzando errori e conseguenze indesiderate. Di conseguenza, i Prompt Engineers sono essenziali per rendere i sistemi AI più utili, efficienti e accessibili a un vasto pubblico, in un’ampia varietà di domini e applicazioni.
Perché le aziende necessitano di Prompt Engineers?
Le startup, le piccole imprese e le grandi aziende di tutte le dimensioni si affidano ai Prompt Engineers per sfruttare appieno il potenziale dei sistemi AI, al fine di migliorare i propri prodotti, servizi e l’esperienza complessiva dei loro clienti. Le ragioni di questa esigenza comprendono:
- Potenziamento delle prestazioni dei sistemi AI: I Prompt Engineers sono essenziali per aiutare le aziende a ottenere il massimo dai sistemi AI. Progettano prompt efficaci e affinano le strutture di input, garantendo che i sistemi AI producano risposte pertinenti, precise e contestualmente appropriate per diverse applicazioni.
- Miglioramento dell’esperienza utente: Collaborando strettamente con i designer UX/UI, i Prompt Engineers assicurano un’integrazione fluida dei componenti AI all’interno delle applicazioni e dei servizi. Questo approccio mira a creare un’esperienza utente intuitiva e soddisfacente, in linea con le aspettative dei clienti.
- Aumento dell’efficienza operativa: Creando e gestendo librerie di prompt, i Prompt Engineers permettono alle aziende di utilizzare prompt già ottimizzati e preesistenti. Ciò riduce il tempo e lo sforzo necessari per sviluppare nuovi prompt da zero, incrementando l’efficienza delle soluzioni basate su AI.
- Adattabilità ai nuovi modelli di AI: Mantenendosi sempre aggiornati sui progressi dei modelli AI e dei modelli di linguaggio, i Prompt Engineers assicurano che le applicazioni AI delle aziende rimangano competitive ed efficaci, anche con l’avvento di nuove tecnologie.
- Mitigazione dei rischi e sicurezza: I Prompt Engineers contribuiscono attivamente alla sicurezza e all’integrità dei sistemi AI. Essi gestiscono prompt potenzialmente pericolosi o dannosi, implementano processi di validazione degli input e sviluppano piani di risposta per eventuali incidenti di sicurezza.
- Continuo miglioramento: Monitorando le prestazioni dei sistemi AI, i feedback degli utenti e le tendenze del settore, i Prompt Engineers apportano aggiustamenti e aggiornamenti necessari ai prompt e ai componenti AI. Questo processo assicura un miglioramento continuo e un’adattabilità ai requisiti in evoluzione degli utenti e agli obiettivi aziendali.
- Applicazioni interdisciplinari: Grazie alla loro versatilità, i Prompt Engineers applicano la loro competenza in vari settori, come medicina, finanza, educazione, legge, marketing e design. Ciò permette alle aziende di implementare soluzioni AI in aree diverse, sfruttando nuove opportunità.
I Prompt Engineers rivestono un ruolo fondamentale nell’abilitare le aziende di ogni dimensione a utilizzare efficacemente i sistemi AI, migliorando le esperienze utente e mantenendo un vantaggio competitivo in un panorama sempre più influenzato dall’intelligenza artificiale.
Ruoli e responsabilità tipici di un prompt engineer
I prompt engineers sono professionisti fondamentali nel settore dell’intelligenza artificiale, con compiti e responsabilità che spaziano ampiamente. Ecco un’analisi dettagliata delle loro principali funzioni:
- Progettazione e sviluppo di prompt: La responsabilità principale dei prompt engineers è quella di creare e sviluppare prompt generati da AI per svariate applicazioni. Questo ruolo richiede un’approfondita comprensione del contesto, delle esigenze degli utenti e dei requisiti specifici di ogni progetto. L’obiettivo è quello di formulare prompt che siano in linea sia con gli obiettivi aziendali sia con le aspettative degli utenti.
- Collaborazione con team interfunzionali: I prompt engineers lavorano a stretto contatto con team composti da creatori di contenuti, esperti di prodotto e scienziati dei dati. Questa sinergia è essenziale per assicurare che i prompt siano allineati sia agli obiettivi aziendali sia alle necessità degli utenti. Una collaborazione efficace è cruciale per integrare senza problemi i componenti AI, migliorando così l’esperienza utente complessiva.
- Ottimizzazione e perfezionamento dei prompt: Un aspetto chiave del lavoro dei prompt engineers è l’ottimizzazione e il miglioramento continuo dei prompt. Questo include il monitoraggio e l’analisi delle prestazioni dei prompt, l’identificazione di aree di miglioramento e l’attuazione di modifiche volte a migliorare sia le prestazioni complessive del sistema sia la qualità dei prompt.
- Aggiornamento con i progressi nell’AI: I prompt engineers devono mantenersi costantemente aggiornati sugli sviluppi più recenti nel campo dell’intelligenza artificiale, del trattamento del linguaggio naturale e dell’apprendimento automatico. Questa competenza permette loro di adattare le strategie e le tecniche per creare prompt più efficaci e per ottimizzare le prestazioni dei sistemi AI.
- Formazione dell’AI: Insegnano al sistema AI a produrre gli output richiesti, fornendo tipi specifici di dati, sia tramite i prompt sia tramite l’ottimizzazione dei modelli, la creazione di checkpoint nel database o l’incorporazione di rappresentazioni dei dati.
- Sviluppo e manutenzione di biblioteche di prompt: I prompt engineers creano e gestiscono raccolte di prompt ottimizzati per vari modelli e sistemi AI, che possono essere condivisi e riutilizzati. Questo approccio aumenta l’efficienza, l’accuratezza e la collaborazione.
- Test, valutazione e categorizzazione di prompt e modelli: Si assicurano che i prompt siano sempre aggiornati e ottimizzati per gli ultimi modelli e sistemi AI. Garantiscono così la loro continua efficacia, affidabilità e rilevanza. Identificano e risolvono anche qualsiasi problema o errore che possa emergere.
Competenze necessarie per il successo nel Prompt Engineering
Nel campo del Prompt Engineering, il successo richiede una combinazione di competenze tecniche e interpersonali. Ecco le abilità fondamentali per eccellere in questo ruolo:
- Comprensione dei principi AI: Avere una solida base nei principi dell’intelligenza artificiale, in particolare nel trattamento del linguaggio naturale e nei modelli generativi, è vitale. Questa conoscenza è cruciale per creare prompt efficaci e per comprendere a fondo il comportamento dei sistemi AI.
- Analisi dei dati: La capacità di analizzare e interpretare i dati è essenziale per i Prompt Engineers. Questa competenza permette loro di valutare le prestazioni dei sistemi AI, identificare tendenze significative e ottimizzare i prompt di conseguenza.
- Conoscenza approfondita dei modelli AI: Una comprensione approfondita dei modelli AI, in particolare dei modelli AI generativi come i Large Language Models, è fondamentale. Questa competenza consente ai Prompt Engineers di sviluppare prompt efficaci, adattati a sistemi e applicazioni AI specifiche.
- Competenza in linguaggi di programmazione e strumenti AI: La padronanza di vari linguaggi di programmazione e strumenti legati all’AI, come ChatGPT, è indispensabile per sviluppare e ottimizzare i prompt in modo efficiente.
- Capacità di problem solving e analisi: Forti capacità di problem solving e analisi sono cruciali nel Prompt Engineering. Queste abilità sono necessarie per identificare aree di miglioramento e ideare strategie per potenziare le prestazioni dei prompt.
- Abilità di comunicazione e collaborazione: Poiché i Prompt Engineers lavorano strettamente con team interfunzionali, è importante possedere eccellenti capacità di comunicazione e di collaborazione. Queste abilità sono fondamentali per garantire un’integrazione fluida dei sistemi AI e l’ottimizzazione efficace dei prompt.
- Pensiero critico: Analizzare situazioni complesse, identificare problemi potenziali e sviluppare soluzioni creative è fondamentale per ottimizzare le prestazioni dei sistemi AI.
- Adattabilità: Essere in grado di adattarsi ai nuovi modelli AI, alle tecnologie emergenti e alle tendenze del settore è essenziale per mantenere le proprie competenze rilevanti e aggiornate.
- Risoluzione dei problemi: Identificare e risolvere problemi legati agli output dei sistemi AI, ai prompt o all’esperienza utente è una competenza cruciale per i Prompt Engineers.
- Attenzione ai dettagli: Essere meticolosi nella creazione dei prompt e nella revisione degli output dei sistemi AI è fondamentale per garantire accuratezza, rilevanza e coerenza.
- Lavoro di squadra: Collaborare efficacemente con team interfunzionali, come sviluppatori, designer UX/UI e scienziati dei dati, è vitale per il successo dell’integrazione e dell’ottimizzazione dei sistemi AI.
- Gestione del tempo: La capacità di gestire efficacemente molteplici compiti, progetti e scadenze è cruciale per garantire la consegna tempestiva e il miglioramento continuo delle soluzioni basate su AI.
Ruoli e responsabilità del prompt engineer nello sviluppo di app AI
Supponiamo di essere un prompt engineer impegnato con un team di sviluppatori in un progetto di app AI. Ecco un dettaglio delle mie responsabilità in ogni fase del processo di sviluppo del software:
- Analisi dei requisiti e pianificazione: In questa fase cruciale, si lavora a stretto contatto con il project manager, gli sviluppatori e le parti interessate per comprendere i requisiti dell’app, il suo utilizzo previsto e le specifiche funzionalità AI da implementare. Il compito del prompt engineer è quello di aiutare a identificare i modelli AI, gli strumenti e le tecniche più adatti per soddisfare queste esigenze.
- Design e prototipazione: Nella fase di design, il ruolo del prompt engineer è quello di creare i primi prompt per il sistema AI, considerando l’esperienza utente desiderata e la funzionalità prevista. Collabora con i designer UX/UI per assicurare un’integrazione fluida dei componenti AI nel design dell’app e sviluppa veri e propri prototipi per testare l’efficacia e la pertinenza delle risposte del sistema AI.
- Sviluppo e implementazione: Durante lo sviluppo dell’applicativo il prompt engineer collabora con gli sviluppatori per integrare il sistema AI nel codice dell’app. Si occupa della rifinitura dei prompt, assicurandosi che il sistema AI generi output accurati e pertinenti. Inoltre, fa training sul sistema AI utilizzando dati rilevanti e implementerei tecniche di fine-tuning e altre ottimizzazioni quando necessario.
- Test e valutazione: Nella fase di test, il prompt engineer collabora con il team QA per testare rigorosamente la funzionalità del sistema AI e la sua integrazione con l’app. Valuta gli output del sistema AI rispetto a criteri predefiniti e alle aspettative degli utenti. Identifica eventuali problemi o incongruenze con i prompt e le risposte del sistema AI.
- Distribuzione e manutenzione: Una volta distribuita l’app, il prompt engineer è incaricato di monitorare le prestazioni del sistema AI e il feedback degli utenti per identificare aree di miglioramento. È la figura preposta all’aggiornamento e all’ottimizzazione dei prompt, assicurandosi che il sistema AI rimanga pertinente e accurato. Lavora, inoltre, all’ampliamento della libreria di prompt e all’aggiornamento del sistema AI per stare al passo con i progressi nella tecnologia AI e i cambiamenti nei requisiti degli utenti.
- Documentazione e condivisione delle conoscenze: Durante il progetto, documenta il processo di prompt engineering, le migliori pratiche e le lezioni apprese. Condivide, poi, queste informazioni con il team di sviluppo, promuovendo la collaborazione e il miglioramento continuo del sistema AI e dell’app.
- Sicurezza e mitigazione dei rischi: Il prompt engineer, è responsabile della sicurezza e dell’integrità del sistema AI. Tra i suoi compiti rientra l’implementazione di processi di validazione degli input e lo sviluppo di strategie per mitigare i rischi. Include esempi di prompt potenzialmente dannosi o nocivi nella formazione del sistema AI e sviluppa un piano di risposta efficace in caso di incidenti che coinvolgano il sistema AI.
- Manutenzione della libreria di prompt e valutazione del modello: Infine, il prompt engineer, ha il compito di mantenere aggiornata la libreria di prompt e di rimanere informato sui progressi nei modelli AI. Monitora gli aggiornamenti e i miglioramenti nei modelli AI, valuta e testa nuove iterazioni del modello AI e adatta i prompt ai nuovi modelli per garantire che l’app fornisca sempre i migliori e più competitivi output.
Esempio di un tipico annuncio di lavoro per la ricerca di un Prompt Engineer:
Descrizione del ruolo di prompt engineer
Siamo alla ricerca di un prompt engineer esperto e innovativo da inserire nel nostro team. In questo ruolo cruciale, sarai responsabile della progettazione, formazione, manutenzione e valutazione dei prompt per assicurare che i nostri sistemi AI producano output pertinenti, accurati e desiderati. La tua collaborazione con i team interfunzionali in tutto il processo di sviluppo del software sarà focalizzata sull’ottimizzazione dei modelli AI e sulla gestione dei prompt per offrire i migliori risultati possibili ai nostri clienti e agli utenti finali.
Principali responsabilità:
- Analisi dei requisiti e pianificazione:
- Collaborazione con project manager, sviluppatori e parti interessate per comprendere i requisiti del progetto, l’uso previsto e le specifiche funzionalità AI.
- Identificazione di modelli AI, strumenti e tecniche appropriati per soddisfare i requisiti del progetto.
- Design e prototipazione:
- Creazione di prompt iniziali per il sistema AI, garantendo pertinenza ed efficacia.
- Lavoro stretto con i designer UX/UI per integrare i componenti AI nel design dell’app.
- Sviluppo di prototipi per testare l’efficacia delle risposte del sistema AI.
- Sviluppo e implementazione:
- Collaborazione con gli sviluppatori per integrare il sistema AI nel codice dell’app.
- Rifinitura dei prompt e formazione del sistema AI con dati pertinenti.
- Implementazione di tecniche di fine-tuning e altre ottimizzazioni secondo necessità.
- Test e valutazione:
- Collaborazione con il team QA per testare la funzionalità del sistema AI e la sua integrazione.
- Valutazione degli output del sistema AI rispetto a criteri predefiniti e aspettative degli utenti.
- Identificazione e risoluzione di problemi o incongruenze nei prompt e nelle risposte del sistema AI.
- Distribuzione e manutenzione:
- Monitoraggio delle prestazioni del sistema AI e feedback degli utenti post-lancio per identificare aree di miglioramento.
- Aggiornamento e ottimizzazione dei prompt e dei modelli AI secondo necessità.
- Espansione della biblioteca di prompt e aggiornamento costante sui progressi nella tecnologia AI.
- Sicurezza e mitigazione dei rischi:
- Implementazione di processi di validazione degli input e affronto di potenziali vulnerabilità nel sistema AI.
- Formazione del sistema AI per riconoscere e gestire prompt dannosi.
- Sviluppo di piani di risposta per incidenti di sicurezza e promozione della consapevolezza sulla sicurezza tra il team.
- Documentazione e condivisione delle conoscenze:
- Documentazione dei processi di prompt engineering, delle migliori pratiche e delle lezioni apprese.
- Promozione della collaborazione e del miglioramento continuo all’interno del team attraverso la condivisione di conoscenze e intuizioni.
Requisiti:
- Esperienza comprovata in prompt engineering, nell’ottimizzazione di modelli AI o in un ruolo simile.
- Forte comprensione dei modelli AI, in particolare dei large language models e delle loro applicazioni.
- Familiarità con le tecniche di formazione e fine-tuning dei modelli AI.
- Eccellenti capacità di problem solving, analitiche e di pensiero critico.
- Forti abilità comunicative e di collaborazione.
- Familiarità con i processi e le metodologie di sviluppo del software.
- Esperienza nella validazione degli input e nelle migliori pratiche di sicurezza per i sistemi AI è un plus.